交通行业的大量非结构化数据给传统IT基础架构带来高压力探讨?

交通视频监控系统是安装在高速公路出入主要道路口、收费站、桥梁、隧道出入口等处,除了满足对监控范围内车辆历史通行数据的精确查询和GIS地图上的行驶轨迹回放,还需要掌握公路的实时天气状况,最大限度的满足各种交通监测、预警以及应对交通突发事件时的应急处置时的现场实时状况等需求提供重要的技术手段和证据。

近年来,随着交通信息化的监测预警、运行调度等业务发展,带来数据量激增,产生大量视频、图片等非结构化数据,这给IT基础架构带来压力:

1、前端卡口采集和生成的数据多为文本和图片数据,需要高并发、高吞吐量写入后端存储和处理平台。一般建设卡口数量都在上百个,在传输带宽满足的条件下,如何保障后端存储能够支撑Gbps以上规模实时并发数据写入?

2、实时查询和分析处理要求性:系统记录属于非结构化数据,记录量级一般在TB级规模,闪存阵列是否可以满足海量数据高效检索和分析的性能要求?

3、系统延展性,传统磁盘阵列横向扩展能力差,系统扩容时对业务应用会产生影响,无法做到自动负载均衡和在线热扩容。

参与36

提问者

sxtycxx
解决方案经理人工智能(计算机视觉)
擅长领域: 存储灾备服务器

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  • 发布时间:2016-01-06
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