【背景描述】
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证券行业的最大的一个业务特点就是，峰谷差异悬殊，业务访问曲线呈陡峭折线。那么在保证峰值时刻的业务连续性及用户体验前提下，如何有效避免企业资源浪费呢？
【问题分析】
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在这种业务特点下，第一会有物理资源绝对数目上的浪费。第二会有物理资源设备使用率上的巨大浪费。
我们做如下假设：
峰值情况下的物理资源需求总数 = X
传统架构下需要的物理设备数目 = Y
私有云架构下需要的物理设备数目 = Z
传统架构下峰值及谷值对应的单设备平均资源使用率分别为 a%, b%；
私有云架构下峰值及谷值对应的单设备平均资源使用率分别为 m%, n%；
企业业务时段分布情况为：峰值时间 = A ； 峰谷时间 = B；
(1) 传统架构下空闲率 = Y（（1-a%）*A +（1-b%）*B）/ X
(2) 私有云架构下空闲率 = Z（（1-m%）*A +（1-n%）*B）/ X
(3) X = Y*a%; X = Z*m%
私有云架构下，虚拟化技术会大大改变单台设备的使用率。也就是说 m% > a%；由(3)看出，企业需要采购的设备Z会减少，成本会变少。
由(1),(2)可以看出空闲比率也会大大减少。但是由于B远大于A，而n%远小于m%, 这种空闲率还是会很高，企业必须为这部分浪费买单。
这个时候有两种解决方案：
1. 共有云
2. 行业云
如果用共有云，安全性和可控性比较差，证券企业需要承担很大风险。
如果用行业云，由于行业的业务通用性，特点一致。那么安全性和可控性就会高很多。企业可以将私有云无法解决的那部分浪费转移到企业外面，实现按需付费。这样就可以做到相对完美的解决。
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