在软件定义存储中是否有好的解决方案？

引入存储自动分层，将热点数据自动迁移到速度快的磁盘上。

异构存储整合过程中，如何将性能差距大的存储充分利用？在软件定义存储中是否有好的解决方案？

目前解决性能问题：通过引入闪存解决。sds中闪存的引入给方案本身进行了加强和丰富。利用其闪存速度优势弥补。在异构存储整合过程中带来的木桶效应、

拿存储虚拟化进行异构存储整合来看，不同厂商的产品差异性还是挺大的，比如您提到的vplex和svc，两者在cache机制上就有先天的差异，vplex处理写IO是透写即write through模式，因此对写的延迟要明显大于svc，另外由于在主机和存储之间加了一层存储虚拟化层，对IO都有读写延迟的加剧，所以对于核心的生产环境，要进行实际的性能测试。另外一个原则，在做本地存储高可用时尽量不要在性能差异的大的盘阵间做local mirror，尤其对于vplex，慢的盘阵会成为短板，可以将其单独通过虚拟化层配置给主机。实际上我们可以深刻思考一下，引入存储虚拟化层的意义在哪？可能每个企业上这个的原因都不尽相同，我们目前主要使用vplex做容灾，其作为RPA的splitter使用。另外，我们对业务系统的性能做过测试，vplex的性能损耗还是不小的，建议各位朋友也要做充分的测试，在安全和性能之间找个平衡点。

虚拟化产品，我认为最大价值在于：高效利用，

而存储虚拟化在整合各种厂商存储阵列，各种特征的磁盘，各种类型的端口协议.....最大的挑战就是如何协调这些不均等的性能。。

存储自动分层技术则是一个很好的弥补机制/功能。

另一方面，利用该技术借助少部分优质存储介质，可以提高全局存储性能，因为时常遇到一些客户，眼下放着若干台老旧存储设备，它们因年限或受限于技术，性能很低，阻碍用户去引入新的技术：虚拟化桌面/服务器，私有云，数据库集群等。

但是各厂商各有所长，建议多调研产品进行选型。

\"我们目前主要使用vplex做容灾，其作为RPA的splitter使用。\"

首先vplex+rpa典型的是 vplex产品数据服务特性先天的不足需要用rpa来弥补

带来的问题，可管理性差，2个产品需要技术学习2套维护，rpa本身也有空间和性能的损耗。