正如主题所说，我们确实是面临着业务不断扩展的问题。目前的情况基本上都是linux、windows服务器居多，机房空间也较为有限，不能无限制的增加服务器来解决业务增长对计算资源带来的需求。不知道其他同行是如何解决这个的？
如果应用都是跑在Linux操作系统上，可以采用IBM最新的PowerLinux 服务器整合大量的X86。我们最新的测试，在大数据场景下，一台2U的PowerLinux可以整合四路4U高的X86服务器，不仅省电省空间，而且用于迁移的开销很少，是个不错的选择。
硬件上使用高密度的服务器，例如刀片服务器等。
软件上对系统进行优化，提升效率。
新建机房或考虑将部分服务器转移到公有云上。
现在最有效的解决方案就是虚拟化技术吧，提供服务器资源的利用率
增加密度一般就是进行虚拟化。提高虚拟化服务器的密度（采取高密度刀片服务器，超融合服务器例如nutanix），提高虚拟化服务器的利用率（采用效率较高的power linux），以及优化应用了（这个基本推不动。。）
我们采取的措施一般有两个，要么新租机房单元，要么就下线一些老旧设备，然后上一些可以进行高密度虚拟化的服务器...
1 如果核心用小机 采用新设备 ibm780比595小的多 也省电
2 如果用pc 建议虚拟化
3 交易和查询功能分离 当前数据与其历史数据分离
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