未来数据大集中的趋势如何？

在企业信息系统所谓的数据大集中要考虑ETL层面，数据存储及分布层面，以及数据处理层面。  数据大集中对于企业来说的确有很多好处，比如说数据治理更加方便，数据的流向更加清晰，比传统的网状系统分布更容易管理，但同时，对系统的分布式并发处理以及数据的安全性、可靠性的要求也更高。
个人感觉这不是某一项单一技术能处理的问题，而是很多种技术的综合支撑，对应用的开发及系统的管理都提出了更高的要求。收起

大数据是为分析服务的，所以关键是要进行哪些分析，所谓提对问题。只有明确需要回答的问题，才能着手解决问题。也就是先明确要做什么样的分析，然后根据需求来建立模型，针对性的规划ETL，根据数据规模、数据特点、响应要求等方面来建立数据仓库、数据集市等系统架构。可以参考成熟的商用大数据和BI架构，如HANA、IBM ISAS等。收起

回复 4# pwey
银行业一般是先行建立了数据仓库，为今后的大数据分析做准备的。收起

回复 3# xiao01965


    个人感觉，医疗数据有很大的挖掘潜力，但医疗数据里有很多非结构化数据，我觉得如何需要做好大数据分析，首先要解决的就是数据准备工作，然后是定制化的分析手段。将结构化数据和非结构化数据很好的融合起来，使没有关系的数据能够关联起来，这样才是有意思的数据。收起

回复 2# leiman720


    但是就目前而言，在医疗行业好像还没有企业搞成这个，刚刚的一些金融的一些专家在探讨。看来我们前面的路还有很长。同时这个事情确实对应用的开发及系统的管理都提出了更高的要求。收起