数据分区规划与应用的考虑

建议还是从应用层考虑数据的分区处理，梳理好整体数据分布，我们目前的数据决策系统也是采用的数据大集中，所有数据进行了大集中，通过生产系统定期数据导入实现；如何用好数据，这点我认为数据主要是用来做服务的，为企业带来价值，从我们的业务角度看，分析用户的行为习惯及访问情况，有助于我们业务的开展，所以我们的历史数据会根据数据进行分类处理，和这类业务有关联的，会优先保存，不知道是否对你有帮助。
至于数据同步方式，从性能影响角度，如果不存在双活架构，历史数据完全可以异步管理，比如偏差一天的数据，因为对于海量数据而言，一天的数据对整体用户的行为分析影响不大。收起

@lengxf2008 我们目前也有很多服务商支持，不过我作为架构负责人，还是要有一些自己的把控，如果过分依赖厂商，很多都会推荐硬件方案实现，成本控制很难，数据同步一般都是存储级的同步或者异步实现，但硬件一般都缺乏横向扩展能力，SVC及Vplex除外（但都很贵）。裸光纤的连接成本也很高，如果实时性要求不高，最好还是走IP网络，但数据传输也要考虑数据量的影响，需要平衡。收起

这个是体制的问题，不是所有的甲方都去走技术路线去上升自己的职场高度的，除非领导是搞技术的给开通技术上升空间渠道。个人观点。
最快的解决建议就是招安，把项目实施的技术高的人招安了:lol收起

我们由于新系统刚上线不到2年，虽然也已经有一些基础的数据统计分析，但应用层次还是太低，一是数据量目前还不够多，二是还应用需求在一些业务部门还不是太清楚，所以发展较慢。但未来几年一定会有较大较快的发展，需要现在先做好准备。
谢谢大家，还请多多提出富贵建议。收起

决策数据可能并不需要备份或者要求时刻保持最新的数据。但是可能会要生产商所有的数据都归集到决策存储上，而且有可能还要有性能保障。存储前面还要有决策分析平台软件。所以可以从灾备环境取数据到决策环境。收起

对于用到决策方面的数据，是需要进行数据加工处理后使用的数据。这些需要考虑类似数据仓库、数据治理等后期处理的业务，针对不同平台进行开发测试，来满足你司的对口业务的需求收起

@houaosan 非常感谢您的回答，确实是一些体制问题在制约技术的考虑，至于后面的观点，目前还没有这方面的能力。收起

@pwey 非常感谢您给出的中肯建议，而且我也很有同感，不只 在技术方面需要平衡，在其他工作方面也需要平衡好。收起

其实我们也早有一些问题发现，受制于目前一些工作环境，比如我们自身人员，能力不够等情况，只能过度依赖一些服务商，所以这些方面的工作如何去做，各位专家能否给出一些富贵建议？收起