企业生产数据逻辑上可分为 在线数据、近线数据和离线数据。 我们是否可以考虑从存储或者应用角度将数据剥离并分层，不同的数据类型，存放在不同的存储上。
比如，在线存储等访问较为频繁的热点数据放在闪存阵列中，进线数据放在普通FC阵列中，离线数据放在低端NAS存储或者带库中。
这只是一直比较理想层面的设想，具体如何规划并实施还有待讨论。
比如，利用SVC等存储虚拟化产品提供的存储分层级热点数据自动迁移功能，在一定程度上能提高生产系统的使用效率，但是如何更智能的规划数据的分布，还是存在很大的难度。
或者说，利用GPFS软件来实现数据的分布、迁移及备份等。 GPFS可以连接不同的存储（如闪存、FC及NAS等），同时可以在一定程度上控制数据的分布，比如将近线数据存放在
相对性能差一点的存储，当程序请求访问到该部分数据时，再将这部分数据拷贝到高性能存储并提供访问，对于离线数据可直接打通与备份软件的接口，等等诸如此类的功能，
伴随而来的问题是，规划和实施的难度很大，对管理人员的技术要求也相对较高，同时实施后性能提升的效果到底有多大，可预见性也难以量化。希望大家能针对这个来进行一些交流和看法！
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