金融行业到底有哪些大数据应用场景，成效如何？

历史数据查询和统计分析，电子扫描影像文件存储和检索，HADOOP新型数据仓库，数据挖掘例如反洗钱，手机银行APP用户行为分析（半结构化的日志）等。
大量历史数据的查询与统计分析，非结构化的电子扫影像文件存储检索，半结构化日志分析，数据仓库和挖掘等，适合大数据技术。
传统技术一个是数据量大难以处理，一个是非结构化和半结构化不能处理。
在数据仓库和反洗钱的离线分析应用，传统技术的性价比不能和大数据技术相比。特别当数据量增加的比较明显时HADOOP优势更加明显。收起

目前我了解的主要有：海量历史数据查询、反欺诈，舆情分析、客户行为分析（初步）、客户360视图（本行数据）、后督管理、理财产品二次推荐。营销系统的应用。希望对您有帮助。收起