《数据挖掘：概念与技术》电子版

《数据挖掘：概念与技术》一书从数据库专业人员的角度，全面深入地介绍了数据挖掘原理和在大型企业数据库中知识发现的方法。该书首先用浅显的语言介绍了数据挖掘的概念、数据挖掘系统的基本结构、数据挖掘系统的分类等，逐渐地把读者领入该领域，这一点做得非常好。作者接着便全面而详细的介绍了数据挖掘技术，其中还包括了当前的最新进展。书中的每一章之间都是相对独立的，分别对不同的关键主题进行了详细的描述。每一章所介绍的方法和实现都是可靠的并经过验证的，能够直接应用或根据实际需要在策略上稍加修改即可使用。此外，作者在每个可能的地方都会提出一些关于实用性、可行性、最优化以及可伸缩性等方面的问题，并给出他自己的回答。通过这样一些问题，能够把读者引向许多对方案的效果甚至最终成功与否产生影响的关键问题，而不是仅仅停留在技术的表面。如果没有很深的技术功底和丰富的实践经验是很难做到这一点的，但作者做到了，而且做的非常好。

　　另外值得一提的是，该书的译者都是本领域的专家。从翻译的角度来看，译者对一些关键词语的掌握比较准确，而且语言流畅，读起来没有艰涩的感觉。不过，该书本身牵涉到一些比较深的理论问题，所以不可能非常通俗易懂。但这并不是翻译的问题。

　　综上所述该书有如下的几大特点：
　1、从实用的角度全面地描述了必要的数据挖掘概念和技术。
　2、把各章组织为独立的部分，使读者能够聚焦于自己感兴趣的课题，并立即应用所学到的方法。
　3、提供了大量的算法和实际的应用例子，并且用易懂的伪代码来进行描述。所有这些算法和例子能够适用于实际的大规模数据挖掘项目。
　4、包含了各种在实践中必要的数据挖掘技术，包括：OLAP和数据仓库、数据预处理、概念描述、关联规则、分类和预测、聚类分析等。
　5、包含了基于先进数据库的数据挖掘方法，如对象－关系数据库、空间数据库、多媒体数据库、时间序列数据库、文本数据库和万维网中的数据挖掘。
　　当然该书也有一些缺点，如存在少量的文字错误、有些地方描述前后不一致以及某些语言比较难懂等。但瑕不掩瑜，该书是从事数据挖掘的专业人士和研究者期待已久的一本非常优秀的必备参考书，同样也是一本很好的专业教科书。