dashdb数据库私有云IBM数据仓库

私有云混合数据仓库的理想选择对象——IBM dashDB Local新品发布会

私有云混合数据仓库的理想选择对象——IBM dashDB Local新品发布会

活动简介

        互联设备、社交媒体正在不断改变着人们的生活、工作和购物方式,因此当今的数据日益具备“源于云端”的特征。数据是构建有助于业务发展的解决方案、架构和应用的根本。目前企业在使用数据仓库过程中普遍面临着扩容成本高及迁移代码移植工作量大等难题。

        基于此,IBM近期正式发布了可部署在用户私有云中的混合数据仓库 dashDB Local。它使用Docker容器技术,针对在私有云或者虚拟私有云环境中快速部署进行优化。同时使用内存中的列式数据组织技术,利用自动化扩展能力极大地提升架构的效率。它的关键竞争优势包括:

1. 开放——可以使用任何算法及技术来分析任意数据源

    a) 支持广泛的数据源类型 - Cloudant JSONfiles, geospatial data, object storage, and more

    b) 可以使用熟悉的BI工具、 R、Python、利用数据库内置分析机制及Spark来分析大规模数据

    c) 连接Esri ArcGIS 进行空间( geospatial )数据分析

2. 灵活——轻松部署不同工作负载到正确位置

a) 跨越不同地理位置无缝迁移应用负载(公有云、私有云、本地数据中心)

b) 可以选择Spark or SQL 进行分析处理

c) 实现弹性扩展 (scale out and scalein) ,充分利用已有资源

d) 针对不同部署方式的可转变的、灵活的许可证选择

3. 快速——几周而不是几个月获得业务成果

a) 仅用30分钟就可完成dashDB Local MPP部署

b) 使用in-memory BLU, in-databaseNetezza analytics, and Spark 实现快速分析

c) 开箱即用的从Cloudant NoSQL 数据库到dashDB Local 数据转换功能,包括空间数据

4.简单——极低的分析成本

a) 通过容器技术轻松部署及管理

b) 根据不同负载需求动态调整系统资源

c) 内置Spark – 不需要另外安装及配置

d) 内置高可用及DR

        基于以上信息,社区将于11月18日进行私有云混合数据仓库——IBMdashDB Local新品线上发布会。活动会邀请到各行业数据库负责人、数据库管理员与IBM专家共同探讨dashDB Local 在企业中的实际应用。欢迎大家报名参与,与分享嘉宾进行探讨。

参考阅读:金融/医疗/工业制造人工智能应用场景全盘点

主题资料

嘉宾

nuaayyy
其它ibm
擅长领域: 数据库灾备关系型数据库
发布34
回答31

活跃参与会员

  • weiruan85
  • zymh_zy
  • tianshizuoyi
  • wangzk0206
  • hufeng719
  • jayciedede
  • haizdl
  • lsx
  • wangweilong
  • qq373793057
  • 丘奇
  • mcgrady93
  • 共同进步
  • macrozeng
  • liulei_oracle
  • kong_fanqing
  • nuaayyy
  • xiexp5211314
  • leo_wyn
  • niechun
  • zhangjunpo
  • fengwhq
  • xukaishi
  • flywiththewind
  • carlbc
  • wi_wl0909
  • zsj2002
  • 匪徒易真
  • liaosnet
  • kevin898
  • lihui
  • gdpgdp_3
  • yzb123zxc123
  • nanjing_2013
  • shiningtofly
  • 楚国布衣
  • ce97
  • cxb
  • hchao
  • anikikong
  • shangke1207
  • kelvin124
  • fengzhanhai
  • longlong99
  • mingmingok
  • itknight
  • coilon
  • Shane_Qian
  • overtop
  • like052
  • redgreat
  • shangguanhaiyi
  • royalwzy
  • 喂小饱me9
  • runwu
  • 奥博
  • tozf
  • hackergodness
  • liulm
  • evilrussian
  • 王策
  • penguinhe
  • 2013software
  • 俗银
  • 倦鸟
  • huangyurong321
  • 星坠天宇
  • 大暄
  • agzdhzw007123
  • wenwen
  • yingzi_130
  • Luyp
  • will_wang
  • zhuyun
  • zhmwang
  • goalfish
  • lyx375221714
  • gaoyunkai
  • yclizq
  • 戴工玖
  • wuwh
  • lisaxue0917
  • 破浪会有时6
  • 明心见性
  • 沙莎
  • X社区推广