某零售业公司的核心业务系统为 ERP系统，主机采用的是ORACLE 的 Sun M5000，存储采用的是 Sun StoragTek 6580 和Netapp FAS 8020，ERP的后台数据库为oracle。自上线以来，随着业务的扩展，数据量已经增至24TB左右，并且由于数据量增大，带来了诸多的问题，如性能问题、备份窗口问题等，这些问题最终严重影响了业务系统的正常运行。

根据调研，业务系统的运行情况如下：

1. 公司每天早上7点前会出销售数据报表，要在每天22点前汇总所有数据，进行跑批处理

2. 跑批过程中，还有数据归档、数据备份的工作，数据备份为冷备份模式

3. 节假日高峰期和其他特殊情况的临时任务

业务系统主要存在的问题：

1. 数据量巨大，集中时间段的跑批IO压力大，导致固定的时间窗口有可能无法完成跑批任务。

2. 跑批时间段还有额外的数据归档、数据备份动作，相比跑批处理也是IO密集型操作，进一步加重了IO的负担。

3. 遇到节假日高峰的临时任务，IO瓶颈进一步加重，相关的报表产出等任务无法完成。

4. 备份采用了冷备份，备份窗口在IO压力下受到影响。

用户对于业务系统的需求：

1. 迅速提高IO处理能力，解决迫在眉睫的IO压力需求，缓解当前的性能瓶颈。

2. 整合现有的存储，使得在有额外突发需求时，可动态调整IO的负载能力。

3. 改进备份的模式，解决传统备份模式下备份窗口问题。

2016年8月30日14:00-16:00，中国闪存联盟万人大课堂邀请了长春长信华天科技公司项目经理聂奎甲分享了“如何提升零售业核心业务系统的存储性能以及异构存储管理”的精彩内容，并与大家进行线上交流。

聂奎甲  长春长信华天科技公司  项目经理

工作至今10年，主要参与项目规划实施，主要参与政府、电力、国土等行业的系统集成项目，包括主机存储、oracle数据库，精通计算机网络与安全，熟悉IBM和HDS等存储。

欢迎大家进行报名，报名后可以浏览视频、下载PPT、参与交流互动。