大数据运维分成两个方面:运行:只大数据系统的正常运转,通俗的讲就是只管好坏,不管好不好用!维护:只对大数据系统的“迭代开发”和“调优”。 从这两点出发要求的知识分为两类:管理知识:对系统的管理从“人、财、物、流”入手
日志管理和日志分析其实是一体,日志分析需要从日志管理中得到数据才能分析出要知道的信息。建立日志分析的内容:监控-》提取-》存储-》整理-》分析 监控和提取:1.建立硬件监控体系(市场上有很多产品) 方法:A)通过串口、IP
现状:现在SDN的协议各个厂商不统一,无法实现不同厂商的SDN互通各个数据中心互通的问题:1.边界:不同数据中心互通都会有不允许对方通信的区域,要定制允许互通的网络区域。2.权限:互通后对使用的权限也要有要求,要注重使用的人
除运营商外企业使用SDN产品的还很少,大多都要自主研发。主要解决链路负载和路由优化问题。链路负载:利用 SDN 智能化全局管控的能力实时收集广域网中各条链路的状态信息,来监控网络状态,计算链路的利用率及带宽使用情况,动
SDN在广域网的应用的并不多,现在只有三大运营商在做,但都是自主研发,甚至使用白盒交换机。SDN从理论上说的好处多多,但实际上就是把路由的工作给SDN干。经典案例是“谷歌”,但他们也是自主开发的!
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