好专业的问题。所以尽管超融合架构号称具备貌似无限的扩展性,其实并不能做到这一点。大家在部署超融合架构时一定要注意单个集群的规模不能过大。别的不说,单说超融合集群规模扩大后的双盘失效问题,就是必须严格计算。这
部分取代吧。应用层面的基本上可以部署在超融合架构下。但数据库或大数据基础设施还是要比较慎重。尽管由于引入了SSD作为数据分层的第一层。单个节点的IOPS大概也能达到1万左右。但毕竟上限就是如此了。超融合架构面
目前超融合架构主要还是面向Iaas层面,向用户还是交付虚拟机,在虚拟机的上层部署的数据库和中间件还是传统的软件应用。而目前大数据层面的基础架构实际上并不适合部署在超融合架构下。
从传统企业的角度,可能用超融合架构构建私有云、同时使用公有云的混合云模式才是目前比较现实的路径。目前的超融合产品商用化,实际上将原来开源的产品进行成熟,是有利于用户建设自己的私有云的。除非你的企业完全基于互
现在公有云的大型数据中心实际上已经全面使用超融合架构。没有超融合架构的话,面向客户的自服务性的存储扩展是无法实现的。需要注意的是在大型数据中心应用超融合架构时需要特别注意故障域的划分和运维隔离。控制系统
目前一般的超融合架构产品主要还是面向虚拟机层面的。单台虚拟机好像不能配置超越单台节点存储容量的。但类似oracle的exadata和天玑等公司提供的专用数据库一体机就比较简单,扩容数据存储节点就可以对数据库进行扩容
超融合架构能把多台X86服务器的内置存储整合成一个大的存储资源池,并具备类似Hadoop的数据冗余能力。可以统一管理。
一般的应用服务器部署在超融合架构底下连续性能力是高于传统单机的。毕竟多了虚拟化的HA保护。数据库高可用配置部署还是要的,毕竟数据库除了能不能用外还好保障数据不丢。虚拟化存在同一主机部署了两个高可用节点的风
一体机一般会针对数据库场景,针对传统SAN环境数据与计算分离,存储访问链过长的问题进行优化。采用的技术路线和超融合有所类似,重点采用分布式部署,计算贴近数据。同时采用SSD、万兆网或IB网络来提高系统性能。而超融合把
不困难,如果原来做了服务器虚拟化的就更简单了。超融合的好处就在于起步投入比较小,容易实施,困难的反而是规模大了以后的管理控制。
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