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对于备份数据量大且IO性能要求较高的业务系统，建议使用独立的San和Lan接口，有条件的话上万兆网络备份。此外就是根据业务系统负载特性，错峰备份！ 供参考！

目前很多大型企业都有分级备份的需求，所以传统备份软件短期内还是有市场的。

可以考虑引入存储虚拟化技术，对需要备份的文件系统磁盘做快照，需要使用或验证时将快照卷挂载给备份服务器。 供参考！

常见的还有利用NAS 进行备份，或者利用存储快照进行备份。供参考！

核心账务系统如果存在这么明显的瓶颈，那这就是大问题了。 应该整体来考虑各个层面的优化了，不仅是硬件的问题，应用也应该一起来调优了，应用语句执行效率低也是造成IO瓶颈的主要原因。

可以试试IBM的 TPC存储性能监控软件，抓取的数据还是比较全的，历时数据也可以保留并生成报表。

在企业信息系统所谓的数据大集中要考虑ETL层面，数据存储及分布层面，以及数据处理层面。 数据大集中对于企业来说的确有很多好处，比如说数据治理更加方便，数据的流向更加清晰，比传统的网状系统分布更容易管理，但同时，对系统

这个问题要看从什么层面来分析： 单体设备的稳定性Power肯定更具优势。 楼上所说的X86做成集群环境后的稳定性，那就要综合来比较了。 比方说你这个集群架构是不是完全冗余，无论是服务器层面或是存储（数据）层面？ 集群架构上

性价比主要还要看关注的最重要的点在什么上面。 如果是价格，那X86肯定会具备一定的优势，如果是系统的稳定性，那Power无疑更能胜任。 具体还要考虑所使用的软件在不同平台的兼容性等诸多问题。供参考！

有没有同学实际做过MPP架构数据库的，比方说 DB2的DPF等，能不能介绍点经验。