分布式数据库部署的时候一般采用集群、多副本的方式,理论上单节点故障对应用是无感知的,最多只会丢一个包,自动连接即正常。
ABCDEAI人工智能、机器学习Blockchain区块链Cloud云计算、云原生Data 大数据、数据挖掘、数据管理、数据治理 Edge 物联网 边缘计算建议沉下心来,毛准一个点,狠狠干
从我们实际案例经验来看,给出如下建议:1,如果本地没有虚拟化平台,则直接在物理机上部署k8s集群;2,如果本地有虚拟化平台,则建议部署在虚拟机上,但个人觉得这不是一个好的方案,增加了网络的复杂性也损耗性能,但是从可用性上来说,
这个问题局限在国产软件上,所以从使用经验来说爱数还可以。但是其备份的原理似乎并没有革命性创新,备份oracle仍然是调用的rman,所以就其实现方式来说,备份软件以及数据库自带的备份工具都是可以的,而且实际使用者会二者皆
看其系统架构、sql解析步骤以及优化器等核心内容的实现逻辑
天下大事,合久必分,分久必合。是集中式还是分布式主要看业务系统及场景。我的建议中小银行或企业,主要以业务快速变现为主,相比分布式传统的集中式较为简单、稳定且成熟,建议核心系统集中式,周边系统可尝试分布式。
一般是选择红帽居多吧。相对来说有原厂保障。如果是对国产化有要求的话,则选择凝思磐石、麒麟等国产linux系统,但是需要测试与系统和数据库的兼容性。
首先需要理清楚自己的业务及系统情况以及我们的需求。一般大类分为关系型数据库和非关系型数据库。根据需求选择响应的数据库,从数据库的高可用架构、性能、安全加固、备份以及监控等几个维度进行考量,原则上必须进行PO
第一我觉得需要调研需求,即你的数据规模、数据属性以及大数据需求;第二根据调研选择产品或平台,例如cloudera的CDP、星环的TDH或是阿里云、网易云的云产品等,公有云产品部署实施快,CDP本地部署需要规划资源、采购设备以及
这云计算承载大数据平台为大数据提供算力、存储和网络的资源支持。例如基于vmware或kvm搭建私有云平台,基于CDH或TDH的大数据平台部署在私有云平台上。实际上一个是载体,一个是其上的应用。云计算为大数据提供了持续可
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