匿名用户
我这里基本上都是部署在物理机上！还没遇见过部署在虚拟化上的环境！
从我们实际案例经验来看，给出如下建议：1，如果本地没有虚拟化平台，则直接在物理机上部署k8s集群；2，如果本地有虚拟化平台，则建议部署在虚拟机上，但个人觉得这不是一个好的方案，增加了网络的复杂性也损耗性能，但是从可用性上来说，业务io不高的情况下，部署在虚拟化上是可以的。cmdb没必...
如果各个业务有关联，并且有较强的业务一致性要求，建议采用集中存储方式实现。上述的业务平台的持久数据层建立在集中存储上面，由存储系统保证各个业务的一致性。目前市场的存储均支持上述物理机虚拟机和容器的数据部署。其次，可以考虑使用超融合架构的多样化容灾技术，要求是该...
如果条件允许，可能物理机更好。虚拟机方案突出的特点是隔离性更好，资源管理更灵活，以及抽象。在你不打算引入kata或者kubevirt的情况下，使用虚机来当做容器平台的node节点，无疑可以提供更好的隔离性选择，因为同一台物理机可以切分成多个虚机node，而不同的node可以通过打上不同维...
节点硬件没有统一的要求，根据实际情况确定就好。通常情况下，由于机房机位、电力、租金等要求，物理服务器配置通常要合理，太低太浪费机位，太高则一台机器容器量可能很多，也不好管理，特别机器异常情况下影响比较大。...
我理解虚拟机的整体SLA会比物理机高，比如应用有状态（指对底层资源的绑定和依赖），则VM可提供更多的可用性。 但同时由于虚拟化会损失10%左右性能。而物理机单节点SLA有限，需要通过容器平台和必要的监控手段合理进行容器调度。但充当容器计算节点使用时需要考虑爆炸半径和雪崩效...
这个看公司选择，一般情况都是部署在独立物理机，节点越多，算力越强。部署在虚拟机群一般两种情况，一种是试验用，类似做个poc测试用，另一种有超大规模虚拟机群，像阿里，人家的机群性能比物理机性能强太多了。个人经验，普通hadoop机群从十几台到几百台这个规模的，没听说哪家用虚拟机集...
实际上，与资源池有关的工作量主要在于资源池的建设阶段，在这个阶段需要根据需求、规范等将各类资源根据规范有效地整合成资源池，满足业务系统的灵活需求。 在资源池建设完成后，日常使用过程中相对反而简单；管理工作主要在于保持整个平台资源的稳定和可控，处理个别计算、存储、...
1、用容器很方便部署，比如我们需要一主一备两个数据库，在k8s上有相关的framework，很快部署完成，耗时分钟级，如果是物理机部署，需要我们手动安装部署，然后再配置主备等等，耗费时间是小时级的；2、数据的安全性，数据库容器化以后，数据库的一些高级特性在容器部署的时候比较难以体现；在一...
目前裸机（物理机）、虚拟机、容器是云计算提供计算服务的三种主流形式。那么如何判断一个虚拟shell环境到底是物理机、虚拟机还是容器呢？更进一步，如果是物理机，这个物理机厂商是什么，虚拟机到底是KVM还是XEN，容器是Docker还是rkt、lxc等？更进一步，如果是虚拟机，是否可以判断这个虚...
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