只有高质量的数据才会有分析的价值,所以预处理过程显得尤为重要。数据是业务的数字化形式,对于比较复杂的行业数据,技术人员是不会知道怎么处理才能满足业务分析的需求的,必须要业务分析人员提出具体的数据处理需求,技术人...
数据预处理的过程包括数据的清洗、集成、整合、标准化等过程,1、数据预处理的过程是由承建大数据项目的供应商来处理,或是专门做数据治理的公司来负责这项工作2、大数据项目中,数据的预处理会花费大量的时间,而且是手工工...
很简单,公司技术支持团队强大就选mysql;反之技术团队技术一般或者没有技术团队的,就选oracle。
本人并不是DBA。也不了懂开发。所以只是从一个系统管理员的角度去说说我的观点。从目前对两种数据库的认知来说。个人倾向Mysql ,理由是。操作简单。结构清晰,短小精悍,随着数据的庞大可以通过分布式数据库等方式来实现...
数据采集是做大数据分析的第一环,也是非常重要的一环,为上层应用不断地提供数据养料。做大数据分析常用的数据来源包括以下几种:1) 日志文件2) 数据库3) 网页4) APP不同的数据源使用的采集技术和工具是不同的:1) ...
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