证券行业如何基于机器学习平台实现智能风控(9月20日·上海)

证券行业如何基于机器学习平台实现智能风控(9月20日·上海)

活动简介

近年来,证券业面临的监管要求愈发严格,异常交易识别、打击内幕交易、反洗钱、防配资等任务日趋严峻。同时,随着股票市场的震荡调整以及去杠杆政策的落地,债券违约呈现常态化的趋势,场内股票质押式业务违约时有发生,投资银行业务频现财务造假。因此,行业内公司如何应用大数据和人工智能技术,提升公司对自身和客户的风险防范能力尤为重要。

目前业内尝试采用机器学习技术实现客户动态监测、异常交易精准识别及有效处置,但样本量不足、模型效果缺少反馈仍是很难跨越的难点。对于上市公司和发债主体,通过尝试构建企业画像、知识图谱、智能舆情等增强风险识别能力,但是往往暴雷公司经过财务粉饰且问题隐藏较深,很难有效识别。但是随着行业内多家公司的持续探索研究、抽丝剥茧,已经初见证券业务智能风控之端倪。

为了帮助证券企业了解如何基于机器学习平台实现银行智能风控,twt社区特别组织了本次线下交流活动,并走进德邦证券,邀请某银行和某证券的专家来分享实践经验。欢迎相关人群报名参与,共同交流探讨。

时间:2019年9月20日14:00——17:00

地点:上海浦东福山路500号城建国际中心26楼德邦证券

  

日程

时间安排
13:30-14:00签到,会前交流
14:00-14:10开场,东道主致辞
14:10-14:30证券机器学习应用现状及需求难点规划介绍(德邦证券)
14:30-15:10机器学习在异常交易及智能推荐系统的应用经验分享(某证券)
15:10-15:50某银行基于机器学习的营销反欺诈研究与实践(某银行)
15:50-16:35知微见著——证券行业基于机器学习平台的AI风控建设实践分享(第四范式)
16:35-17:00互动交流

报名方式

直接点击本页面右侧报名按钮进行报名

报名后当天审核,审核通过即可参与

活动组织

主办方:

twtlogo.jpg

承办方:

1.png

支持企业:


activity_5d5e41fbb13e61566458363.jpg

活跃参与会员

  • aixchina
  • 晓黎
  • 苏十一
  • faye
  • 午夜幽魂
  • 彬彬
  • xijiehaiqing
  • fenglichun
  • smart_wolf
  • evilada
  • haizdl
  • wsbj123
  • telnet4730
  • sunwei3
  • fengao9888
  • jy5208812
  • 卢鸣
  • wjianjie
  • 朱小庆
  • 宋代超人
  • cpc1989
  • tracyallen
  • q82314018
  • qqq1231
  • 赵法威
  • 空谷幽兰
  • xuct
  • domodo
  • dingr
  • 思念毛主席
  • 刘悦炀
  • 顾黄亮
  • tianqi
  • XSKY星辰天合
  • Liiiiin
  • tianwanbao
  • goodeggplant
  • zxz0731
  • lixj
  • cheng0108
  • Mellon
  • wjl_wust
  • tianhui
  • Jeffrey0907
  • shamrockzhao
  • 囧小流
  • zhouxf920
  • panda1214
  • njss1988
  • 秦晓婷
  • sqc2315640
  • jitong
  • 啟明
  • wangzg10460
  • sundaybreeze
  • gooogle
  • 第四范式技术专家
  • fuyiming3
  • chenchuqiao
  • JerryX007
  • 高村长
  • 蔡丫
  • eeeeee
  • 关于TWT  使用指南  社区专家合作  厂商入驻社区  企业招聘  投诉建议  版权与免责声明  联系我们
    © 2019  talkwithtrend — talk with trend,talk with technologist 京ICP备09031017号-30