活动简介
近年来，证券业面临的监管要求愈发严格，异常交易识别、打击内幕交易、反洗钱、防配资等任务日趋严峻。同时，随着股票市场的震荡调整以及去杠杆政策的落地，债券违约呈现常态化的趋势，场内股票质押式业务违约时有发生，投资银行业务频现财务造假。因此，行业内公司如何应用大数据和人工智能技术，提升公司对自身和客户的风险防范能力尤为重要。
目前业内尝试采用机器学习技术实现客户动态监测、异常交易精准识别及有效处置，但样本量不足、模型效果缺少反馈仍是很难跨越的难点。对于上市公司和发债主体，通过尝试构建企业画像、知识图谱、智能舆情等增强风险识别能力，但是往往暴雷公司经过财务粉饰且问题隐藏较深，很难有效识别。但是随着行业内多家公司的持续探索研究、抽丝剥茧，已经初见证券业务智能风控之端倪。
为了帮助证券企业了解如何基于机器学习平台实现银行智能风控，twt社区特别组织了本次线下交流活动，并走进德邦证券，邀请某银行和某证券的专家来分享实践经验。欢迎相关人群报名参与，共同交流探讨。
时间：2019年9月20日14:00——17:00
地点：上海浦东福山路500号城建国际中心26楼德邦证券
日程
| 时间 | 安排 |
|---|---|
| 13：30-14：00 | 签到，会前交流 |
| 14：00-14：10 | 开场，东道主致辞 |
| 14：10-14：30 | 证券机器学习应用现状及需求难点规划介绍（德邦证券） |
| 14：30-15：10 | 机器学习在异常交易及智能推荐系统的应用经验分享（某证券） |
| 15：10-15：50 | 某银行基于机器学习的营销反欺诈研究与实践（某银行） |
| 15：50-16：35 | 知微见著——证券行业基于机器学习平台的AI风控建设实践分享（第四范式） |
| 16：35-17：00 | 互动交流 |
报名方式
直接点击本页面右侧报名按钮进行报名
报名后当天审核，审核通过即可参与
活动组织
主办方：
承办方：
支持企业：
