作为传统行业的金融企业，一方面，因其自身对业务的连续性要求高；另一方面，监管机构持续施压，整个外部环境也对金融企业信息系统的可靠性提出了严苛的要求。因此作为信息系统最末端的存储系统更应注重高可用、高可靠、高性能和高敏捷性的建设！

在金融企业对象存储这个存储细分领域，近几年，随着业务系统积聚的图像、各种文档和音视频文件，无论是在数量还是容量上可以说是呈现“爆炸性”增长的态势，传统的集中式SAN和NAS存储面对千万、亿级数量；PB级容量的海量非结构化数据的存储和管理时已经日益凸显出性能瓶颈。对象存储由于其普遍采用的横向扩展的分布式架构，使其无论是在安全性、容量、性能扩展性上，还是成本上，较之于传统集中式架构的存储都有其特殊的优势！

从安全的角度看，传统的集中式存储多采用raid磁盘保护方式，而商业的对象存储大多采用纠删码的数据保护方式，有的产品的纠删码可以有更灵活的配置；此外，对象存储区别于紧耦合设计的分布式架构设计，也有更高的节点容错特性，这些都是对象存储底层安全的保障机制。另外，对象存储的数据防篡改和数据加密特性，则从更多维度保证了数据的安全性。

在性能方面，对象协议采用扁平结构的文件组织方式，区别于文件协议采用的目录树结构，这样在千万甚至亿级文件数量时，对象存储在文件存取上有其先天的高效优势，传统NAS存储在此（文件小，文件多，总量大）的访问效率较低。

在协议对接上，对象存储采用业界普遍的S3协议，基于该协议开发的应用可以很便捷的完成向对象存储的接入。

本场线下活动，旨在通过剖析对象存储的架构、技术细节以及应用的实践经验，来探讨其在处理金融企业海量非结构化数据时带来的安全、简单和高效等特性，带领大家对其进行更加深入的了解！

活动时间：2018年9月7日 14：00——17：00

活动地点：深圳市南山区科技南十二路20号嘉联支付大厦（平安科技）

报名方式：

报名方式1：使用公司企业邮箱发送姓名、公司、职位、电话等信息邮件发送到：qichong.han@twtgroup.com.cn 进行邮件报名审核，审核通过者方可参与。

报名方式2：直接在活动平台上即可，审核通过后方可参加。

金融企业如何使用对象存储解决海量非结构化数据的存储安全、便捷、高效使用等难点分析