维度建模
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大数据·2017-10-24
silencely · 阿里 擅长领域:云计算, 大数据, 数据库
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UliBethke发表的这篇文章,介绍了数据建模到维度建模,以及数据仓库和反规范化一系列知识。比较了MPP和Hadoop的不同,并对如何在大数据和Hadoop平台上进行维度建模,给出了很好的建议和方案。维度建模已死?在回答这个问题之前,让我们回头来看看什么是所谓的维度数据建模。为什么需...(more)
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IBM数据仓库·2015-03-04
zy_happy_yes · 创亿 擅长领域:Linux, 服务器
数据仓库的模型设计A. 数据建模方法论数据仓库模型设计遵循“自顶向下、逐步求精”的设计原则。模型设计分为三个阶段:1,概念模型对业务的范围和使用,从高度上进行抽象概括,也就是划分主题域。一般划分为8个主题域:客户、服务、服务使用、账务、结算、资源、客服、营销为什么...(more)
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