要快速、低成本、自动化地创建高质量的数据集，用于模型的训练或微调，以满足银行内部某个领域或公共领域的使用需求，可以考虑以下步骤和方法：定义数据集需求：明确所需数据集的目标、范围和特征。确定数据集的标注要求，包括数据类型、标签类型、数量等。利用现有数据：首先，检查银行...(more)