在实际的生产运行、测试过程中，一般都会关注吞吐量、响应时间、CPU利用率，在开发和测试阶段，我们不但需要关注，而且要通过它们之间的关系来验证测试的结果是否可信、分析性能问题在哪里。吞吐量和响应时间的关系这里先举一个例子，通过计算，发现测试结果不可信的例子。该场景是...(more)

一个OLTP系统，当吞吐量增大后，响应时间往往也增大，尽管吞吐量没有到达整个系统的容量上限。本节从排队论的角度介绍响应时间和吞吐量的数学关系。我们假设一个系统有1个进程处理业务，那么同一个时刻只能处理一笔业务，假设此时来了10笔业务，那么后面的9笔业务都需要排队等待，这样...(more)

响应时间是最重要的性能指标之一，因此在性能监控、结果统计过程中，我们对响应时间也格外关照。通常情况下，我们统计平均响应时间，偶尔也会统计响应时间中位数，甚至有时候要特殊处理，比如去掉异常大的值之后取平均值。在一场性能数据抓取之后，数以百万计的数值是怎么样的分布？我们...(more)