传统的数据架构是以数据仓库为中心，形成数据采集->数据整合->数据展现->数据挖掘。大数据时代以Hadoop为代表的大数据技术很好的将数据仓库进行了保值扩容，基于其上形成了一个新的生态圈。随着实时计算和离线计算的出现一种Lambda架构变得流行...
如果业务强调高吞吐，高并发，那需要存储上调配比较优质的资源给它，设置QOS和缓存分区为这个业务做定制优化。满足虚拟化需求的话，则要看存储上有没有这个功能，一般高端的都有。EMC的FTS，IBM的V系列等。...
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