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证券PaaS·2023-04-20
Cui Xiaonan · NVIDIA英伟达 擅长领域:服务器, GPU, 人工智能
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对于您提到的PaaS,譬如在数据处理方向,通过RAPIDS可以实现Spark的数据处理及查询的加速,实现特征及ML模型的训练和部署,特别是针对相关性分析的GNN(图模型)也是在风险和欺诈邻域比较前沿的应用,在模型训练方面,结合预训练的模型,可以借助TAO实现迁移学习和模型训练的场景,针对AI应...
互联网服务nvidia·2023-04-20
匿名用户
一般来说,如果使用同样的CUDA版本,并且只处理计算任务而非图形任务,nvidia同架构的卡,比如A40、A100,在兼容性方面应该是一致的。因为这些卡都是基于相同的GPU架构和CUDA编程模型设计的,所以软件在这些卡上的表现应该是非常相似的。然而,在一些特殊情况下,可能会存在一些兼容性问...
政府机关nvidia·2017-03-14
请问专家,我想进一步了解学习GPU技术与NVIDIA高性能处理器有关知识。怎样获取?是否可以提供较为详细的,成熟的,相关资料?如果能够提供具体应用环境和成熟的应用案例更好。如果方便可以给我提供下载地址或者给我发到邮箱:lengxf2002@163.com.谢谢。...(more)
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