数据库双活
数据库双活
数据库系统在任何时间点都有可能崩溃。实现高业务连续性的秘密就是允许数据库故障,但能够将故障的数据库系统快速修复。这也就是数据库双活(Active/Active)的理论前提。如果数据库系统服务中断时间短到用户无法察觉,那这种服务中断就不会被认为是服务中断。结果就是,业务连续性得到保证。 从抽象层面来看,双活架构将用户分布到多个独立的数据库节点来保证服务的快速恢复。当一个...(more)
数据库系统在任何时间点都有可能崩溃。实现高业务连续性的秘密就是允许数据库故障,但能够将故障的数据库系统快速修复。这也就是数据库双活(Active/Active)的理论前提。如果数据库系统服务中断时间短到用户无法察觉,那这种服务中断就不会被认为是服务中断。结果就是,业务连续性得到保证。 从抽象层面来看,双活架构将用户分布到多个独立的数据库节点来保证服务的快速恢复。当一个节点崩溃后,使用该数据库节点的用户被转移到应用程序网络中可用的数据库节点。这种转移一般只需要几秒。 

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    数据库系统在任何时间点都有可能崩溃。实现高业务连续性的秘密就是允许数据库故障,但能够将故障的数据库系统快速修复。这也就是数据库双活(Active/Active)的理论前提。如果数据库系统服务中断时间短到用户无法察觉,那这种服务中断就不会被认为是服务中断。结果就是,业务连续性得到保证。 从抽象层面来看,双活架构将用户分布到多个独立的数据库节点来保证服务的快速恢复。当一个...(more)
    数据库系统在任何时间点都有可能崩溃。实现高业务连续性的秘密就是允许数据库故障,但能够将故障的数据库系统快速修复。这也就是数据库双活(Active/Active)的理论前提。如果数据库系统服务中断时间短到用户无法察觉,那这种服务中断就不会被认为是服务中断。结果就是,业务连续性得到保证。 从抽象层面来看,双活架构将用户分布到多个独立的数据库节点来保证服务的快速恢复。当一个节点崩溃后,使用该数据库节点的用户被转移到应用程序网络中可用的数据库节点。这种转移一般只需要几秒。 
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