LLM（LargeLanguageModel）大模型的可观测性是指对模型内部运行过程的理解和监控能力。由于LLM大模型通常具有庞大的参数量和复杂的网络结构，因此对其内部状态和运行过程的理解和监控是一个重要的问题。什么是LangChain？LangChain是一个开源的应用开发框架，旨在将大型语言模型（LL...(more)

众所周知，LLM（大型语言模型）正在成为推动下一波技术创新浪潮的颠覆性力量，类似于互联网、智能手机以及云计算所引发的革命。通常来说，LLM（大型语言模型）往往具备丰富而强大的功能。它能够生成令人惊叹的新颖文本，进行语言翻译，撰写各种类型的富有创意的内容，并以信息丰富的方式回答...(more)

近来NebulaGraph社区在LLM+Graph和GraphRAG领域进行了深入的探索和分享。在LlamaIndex和LangChain中，NebulaGraph引入了一系列知识图谱和图存储工具，支持编排、图谱与大模型间的交互。之前，NebulaGraph布道师古思为作为这项工作的主要贡献者已向大家详细介绍了如何构建图谱...(more)

在选择适合您业务场景的语言模型（LLM）时，可以考虑基于微调开源模型和检索增强生成（RAG）的方法。像Llama2这样的开源LLM会根据客户的语料库进行微调。这使得经过微调的模型能够内化和理解客户的特定领域，从而无需额外的上下文即可回答问题。解决该问题的第二种方法是检索增强生...(more)