云原生可观测性面临成本、偏向、价值、优化和告警疲劳挑战，新工具需实现统一、预测、最优化和AI告警，智能化、自动化、全面和综合化是未来需求。

监控和可观测性的实现思路和方式不同，监控是采集数据，可观测性是主动发布数据；可观测性需要实现分析、计算、跟踪、响应等能力，覆盖整个DevOps生命周期过程；监控和可观测能力可以并行，但最终需要实现企业内系统之间关系的实时动态可见、可关联、可分析、可响应等。...(more)

云原生生态核心技术之一-云原生可观测性，是管理和分析复杂系统的重要方法，通过提供对系统内部状态和行为的可见性，可以更深入地洞察复杂系统，减少MTTR，优化协作方式，支持分布式架构并增强客户体验。可观测性需要对工具、流程和专业知识进行大量投资，但其好处使其成为希望有效管...(more)

01.背景随着科技的发展，时序数据在我们的认知中占据越来越多的位置，小到电子元件在每个时刻的状态，大到世界每天的新冠治愈人数，一切可观测，可度量，可统计的数据只要带上了时间这个重要的因素就会成为时序数据。在运维领域，时序数据的范围则缩小到软件系统及其关联事物上面。随...(more)

近年来，可观测性热度节节攀升，企业在可观测性实践过程中常常也伴随着一系列棘手的问题：监控与可观测区别是什么？可观测发展史是怎样的？如何规划可观测的体系化建设之路？如何让可观测平台与工具顺利落地？接下来我们就跟随嘉为科技AIOps产品负责人宋蕴真的脚步，步步深入，深度剖析可...(more)