拥抱大模型趋势下，传统金融企业IT基础架构关键角色应该提升哪些核心技能以及提升路径建议探讨？
传统大中型金融企业IT基础架构关键角色（存储岗、数据库岗、计算岗、网络岗等等），在大模型微调项目落地过程中应该提升哪些核心技能以及提升的路径建议？才能更好的去拥抱和应对大模型趋势，希望各位老师可以给我们这些IT基础架构的人员在拥抱大模型趋势下，应该需要提升哪些核心技...显示全部
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在拥抱大模型趋势下，传统金融企业IT基础架构关键角色应该提升以下核心技能：
（1）深度学习和大数据技术：随着大模型的发展，对深度学习和大数据技术的需求日益增加。关键角色需要具备深度学习模型的理解和应用能力，以及大规模数据处理和分析的经验。
（2）安全和隐私保护：金融领域涉及大量敏感数据，因此在运用大模型时，确保数据的安全性至关重要。关键角色应具备数据安全和隐私保护的技能，确保数据不被泄露或滥用。
（3）自动化运维和容器技术：为了有效部署和使用大模型，掌握容器化平台的使用以及自动化运维工具的技能至关重要。这有助于提高效率并降低运维成本。
（4）计算资源提升：无论是训练还是推理过程，大模型对计算资源的需求巨大。因此，熟练掌握云计算平台和分布式系统是关键。关键角色应了解如何有效管理和优化计算资源，以确保大模型的高效运行。
综上所述，传统金融企业IT基础架构关键角色在拥抱大模型趋势下，需要不断提升技能以适应新的需求。通过深度学习和大数据技术、安全和隐私保护、自动化运维和容器技术、以及计算资源提升，可以帮助他们更好地应对金融领域的挑战，并实现业务优化与发展。