企业关于数据湖、湖仓一体、数据仓库等统一数据平台在有效支持大模型应用方面,涉及一系列的经验、方法和难点。下面将对这些方面进行深入探讨:
一、经验分享
统一数据管理与治理 :
数据预处理与特征工程 :
模型训练与调优 :
二、方法建议
选择合适的技术栈 :
构建可扩展的架构 :
实现自动化与智能化 :
三、难点探讨
数据整合与标准化 :
计算资源瓶颈 :
安全与隐私保护 :
综上所述,企业在利用数据湖、湖仓一体、数据仓库等统一数据平台支持大模型应用时,需要综合考虑数据管理、计算资源、安全与隐私等方面的问题,并采取有效的经验、方法和策略来解决这些难点。