数据传输及准备？

针对大模型应用中数据传输整合准备和预处理耗时的问题，可以考虑以下几个方面来提高数据传输效率、数据处理效率，减少数据准备时间：

1. 数据压缩：在数据传输过程中，可以采用数据压缩技术，将数据压缩后再传输，可以减少数据传输的时间和资源消耗。
2. 数据分区：对于跨region的数据传输，可以将数据分区，分别传输到不同的region，这样可以减少单个region的数据传输量，提高传输效率。
3. 数据预处理：在数据传输前，可以对数据进行预处理，例如数据清洗、数据格式转换等，这样可以减少数据传输量和准备时间。
4. 数据缓存：在数据传输过程中，可以采用数据缓存技术，将数据缓存在本地或者中间节点，可以减少数据传输的时间和资源消耗。
5. 并行计算：在数据处理过程中，可以采用并行计算技术，将数据分成多个部分，分别进行处理，可以提高数据处理效率。
6. 资源优化：在数据传输和处理过程中，可以优化资源的使用，例如采用更高效的网络传输协议、使用更高性能的计算资源等，可以提高数据传输和处理效率。

综上所述，通过采用数据压缩、数据分区、数据预处理、数据缓存、并行计算和资源优化等技术手段，可以提高数据传输效率、数据处理效率，减少数据准备时间。