对于基因数据的的存储和传输目前最佳实践方案是哪种？

主要还是基于性能要求和安全性综合考虑吧。
大量的数据分析和计算要求存储的稳定性，海量数据且对性能存储要求高且需要能无缝兼容项目扩展的的情况需要考虑本地分布式存储。
是否采用云端存储要综合存储要求和网络传输的速率考虑

北京大学现代农业研究院，使用华为OceanStor Pacific分布式存储，建基因数据分析平台，案例链接以供参考。

一粒种子如何撬动世界？ (qq.com)

对于基因数据的存储和传输，目前最佳实践方案是使用云存储和云计算技术。具体来说，可以采用以下方案：

1. 存储方案：选择可靠的云存储服务商，如AWS S3、Azure Blob Storage等，将基因数据存储在云端，确保数据的安全性和可靠性。
2. 传输方案：采用加密传输技术，如SSL、TLS等，确保数据在传输过程中的安全性。同时，可以使用云计算平台提供的数据传输服务，如AWS Snowball、Azure Data Box等，将大量基因数据快速传输到云端。
3. 基因组分析方案：使用云计算平台提供的基因组分析工具和服务，如AWS Genomics、Azure Genomics等，进行基因组数据的分析和处理，提高数据处理效率和准确性。
   综上所述，基于云存储和云计算技术的方案是目前最佳的基因数据存储和传输方案，可以提高数据的安全性、可靠性和处理效率。