根据HPC集群或工具生成测试结果报告,需要关注并验证仿真结果的准确性,与实际场景或已知的历史数据进行比较,检查仿真结果是否与预期一致。验证仿真结果时,需要考虑误差和不确定性。对于测量数据、模型参数或输入条件的不确定性,可以进行误差分析和敏感性分析。通过评估误差的影响和不确定性的范围,可以更好地确认仿真结果的可靠性和可信度。 如果有实验数据可用,可以使用验证实验设计来检验仿真结果的准确性,包括在实验数据上进行回归分析、拟合曲线,并将其与仿真结果进行比较
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