目前国内已有一些虚拟化产品支持异构算力,既支持英伟达,也支持百度昆仑、曙光等产品。这些产品主要应用于大规模数据处理和深度学习等领域,可以提高计算效率和精度,为银行行业的智能化转型提供了有力的支持。
其中,大语言模型和银行AI大模型的应用,需要大量的计算资源和算力支持,而异构算力可以有效地提高计算效率和精度,提高模型训练和推理的速度和质量。池化技术可以将不同类型的计算资源进行统一管理和调度,提高资源利用率和效率,降低成本和风险。
因此,银行行业可以考虑采用国产虚拟化产品支持异构算力,以提高计算效率和精度,降低成本和风险,推动智能化转型和创新发展。同时,需要注意数据安全和隐私保护等问题,加强技术研发和人才培养,提高核心竞争力和市场影响力。