GPFS性能调优？
大家，好：
如图所示，最近在实验室搭了一套nvme ib的gpfs环境，在测试过程中遇到一些性能问题。做过初步排查，排查结果如下：
- 存储在SAN Mode模式下最大可以提供40GB以上的1M 读带宽
2. 在io node（模式）节点上直接压测存储性能（100% 1M读），可以提供20GB以上带宽
3. 在4个client任意一个io client上测试读性能，都可以提供10GB以上带宽
4. 但是当2个client（及以上）压测时，读带宽只有13-15GB左右，预期是能达到18或19GB
如下是GPFS参数配置：
mmlsconfig::HEADER:version:reserved:reserved:configParameter:value:nodeList:
mmlsconfig::0:1:::clusterName:cluster1.spectrum::
mmlsconfig::0:1:::clusterId:10159236414388290552::
mmlsconfig::0:1:::minReleaseLevel:5.1.6.0::
mmlsconfig::0:1:::ccrEnabled:yes::
mmlsconfig::0:1:::verbsRdma:enable::
mmlsconfig::0:1:::verbsRdmaSend:yes::
mmlsconfig::0:1:::dmapiFileHandleSize:32::
mmlsconfig::0:1:::tscCmdAllowRemoteConnections:no::
mmlsconfig::0:1:::sdrNotifyAuthEnabled:yes::
mmlsconfig::0:1:::cipherList:AUTHONLY::
mmlsconfig::0:1:::workerThreads:1024::
mmlsconfig::0:1:::autoload:yes::
mmlsconfig::0:1:::nsdMaxWorkerThreads:2048::
mmlsconfig::0:1:::worker1Threads:2048::
mmlsconfig::0:1:::maxBufferDescs:8m::
mmlsconfig::0:1:::maxInodeDeallocHistory:0::
mmlsconfig::0:1:::maxMBpS:40000::
mmlsconfig::0:1:::verbsPorts:mlx5_0::
mmlsconfig::0:1:::adminMode:central::
以上是大概测试情况，现在可以肯定存储可以提供40GB以上读带宽，而单IO Node可以提供20GB以上读带宽。现在的问题是在用io client压测时只有13-15GB左右的带宽（希望最好能达到18-19GB左右）。现在个人感觉像是某个地方卡主了，导致读带宽上不去，看看哪位大侠可以有相关经验帮忙指点一二。如果可以远程服务并解决问题，可以有偿。微信：838664620（加好友时注明来意）
1同行回答
gpfs参数设置可能有问题，需要调整一下
§usr/lpp/mmfs/bin>./mmchconfig maxMBpS=1600
§每秒最大传送数据量，考虑HBA带宽和数量，建议为1600MB
§/usr/lpp/mmfs/bin>./mmchconfig prefetchThreads=100
§/usr/lpp/mmfs/bin>./mmchconfig worker1Threads=450
§prefetchTread为最大顺序读写线程，worker1Thread为最大随机读写线程，两值相加不能超过550。
§/usr/lpp/mmfs/bin>./mmchconfig autoload=yes
§/usr/lpp/mmfs/bin>./mmchconfig maxFilesToCache=4000
§最大缓存文件数量。
§/usr/lpp/mmfs/bin>mmchconfig pagepool=1024M
§Pagepool 缓存数据和元数据，最大值为8GB,最小4MB。考虑服务器物理内存的大小，建议设置为1GB。
§mmchfs /dev/gpfs01 --inode-limit 1048576 (1MB)
§文件系统中最大文件数量，对于大量小文件的系统，建议增加数量到1MB
参考
ChatGPT 回答
根据您提供的信息，可以初步判断问题可能出现在IO client之间的通信上。当只有一个IO client时，它可以利用全部的存储带宽，但是当多个IO client同时访问存储时，它们之间的通信可能会成为瓶颈，从而限制了整个系统的性能。
为了解决这个问题，您可以尝试以下几个方案：
- 检查网络带宽和延迟：确保IO client之间的网络带宽足够，并且延迟较低。如果网络带宽不足，可以考虑增加网络带宽或者使用更高带宽的网络设备。如果延迟较高，可以考虑优化网络拓扑或者使用更低延迟的网络设备。
- 调整GPFS参数：可以尝试调整GPFS的参数，以优化IO client之间的通信。例如，可以尝试增加GPFS的worker线程数，以提高并发性能。可以通过修改GPFS配置文件或者使用mmchconfig命令来修改参数。
- 使用分布式文件系统：如果您需要更高的性能和可扩展性，可以考虑使用分布式文件系统，例如Ceph或者Hadoop HDFS。这些系统可以将数据分散存储在多个节点上，从而提高并发性能和可扩展性。
希望这些建议能够帮助您解决问题。如果您需要更详细的帮助，可以考虑联系专业的技术支持人员或者咨询相关的社区论坛。