需要建立哪些模型和算法开发的风险管理制度，如何定期对模型进行审计？

为了保证业务的合规性和满足监管要求，银行行业需要建立以下模型和算法开发的风险管理制度：

1. 风险评估模型：银行需要建立风险评估模型，对各种风险进行评估和量化，以便及时发现和应对风险。
2. 信用评分模型：银行需要建立信用评分模型，对客户的信用状况进行评估，以便更好地管理信贷风险。
3. 作弊检测模型：银行需要建立作弊检测模型，对客户的行为进行监测和检测，以便及时发现和应对欺诈行为。
4. 大数据分析模型：银行需要建立大数据分析模型，对大量的数据进行分析和挖掘，以便更好地发现和应对风险。

在建立以上模型和算法开发的风险管理制度的基础上，银行还需要定期对模型使用进行审计，审计要点包括：

1. 模型的准确性：审计人员需要检查模型的准确性，以确保模型的预测结果符合实际情况。
2. 模型的稳定性：审计人员需要检查模型的稳定性，以确保模型的预测结果不会因为外部因素的变化而出现大幅度波动。
3. 模型的可解释性：审计人员需要检查模型的可解释性，以确保模型的预测结果可以被理解和解释。
4. 模型的安全性：审计人员需要检查模型的安全性，以确保模型的数据和算法不会被黑客攻击或者泄露。
5. 模型的更新和维护：审计人员需要检查模型的更新和维护情况，以确保模型的使用始终处于最新状态。