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-- 列出所有已经产生碎片的表
select table_schema db, table_name, round(data_free/1024/1024, 2) data_free, engine,table_rows, round((data_length+index_length)/1024/1024,2) length
from information_schema.tables where table_schema not in ('information_schema', 'mysql') and data_free > 0;
-- 查询并计算碎片率
select table_schema db, table_name, engine,table_rows, round(data_free/1024/1024, 2) data_free_M, round((data_length+index_length)/1024/1024,2) length_M , round(data_free/(data_free + data_length+index_length),2) rate
from information_schema.tables where table_schema not in ('information_schema', 'mysql') and data_free > 0 order by data_free_M desc ,rate desc;
--查看某张表的碎片率
mysql> show table status like 't_exception_log202005';
1) MySQL官方建议不要经常(每小时或每天)进行碎片整理，一般根据实际情况，只需要每周或者每月整理一次即可;
2) OPTIMIZE TABLE只对MyISAM，BDB和InnoDB表起作用，尤其是MyISAM表的作用最为明显。此外，并不是所有表都需要进行碎片整理，一般只需要对包含上述可变长度的文本数据类型的表进行整理即可;
3) 在OPTIMIZE TABLE 运行过程中，MySQL会锁定表;
ChatGPT 回答
MySQL中的索引膨胀率可以通过以下命令查看：
show table status like 'table_name'G其中，table_name为要查看的表名。在结果中，可以看到Avg_row_length和Data_length两个字段，通过计算Avg_row_length * Rows / Data_length，可以得到索引膨胀率。
判断一个索引是否需要重建，可以通过以下几个方面来考虑：
- 碎片率过高：如果索引的碎片率过高，会导致查询效率降低，此时需要重建索引。
- 索引占用空间过大：如果索引占用的空间过大，会导致磁盘空间不足，此时需要考虑重建索引或者优化表结构。
- 索引使用率低：如果索引使用率很低，说明该索引对查询没有帮助，此时可以考虑删除该索引。
在MySQL中，可以通过以下几个指标来判断索引是否需要重建：
- 索引碎片率：可以通过上面提到的命令查看。
- 索引使用率：可以通过以下命令查看：
show index from table_name;其中，table_name为要查看的表名。在结果中，可以看到Key_name和Seq_in_index两个字段，通过计算Seq_in_index的平均值，可以得到索引使用率。
- 索引大小：可以通过以下命令查看：
show table status like 'table_name'G其中，table_name为要查看的表名。在结果中，可以看到Index_length字段，即为索引大小。如果索引大小过大，需要考虑重建索引或者优化表结构。