Zabbix server: Utilization of poller data collector processes, in %: 100 %，应该修改什么参数？

根据报错提示，可以去server的配置文件里去找对应的报错关键字，例如这里我们去grep关键字poller，发现配置文件中跟poller相关的配置项其实并不多，主要是startpollers和startpollersunreachable，另外还有其他几个poller，根据这几项的注释说明，调大相关的参数即可，这里也可以调大所有的相关参数，主要看服务器性能

1、检查 zabbix  队列中事件的处理情况，正常情况下 事件队列应该只有少量的数据。
2、确认 zabbix 服务器的 IO 性能和数据库性能。如果数据库性能正常则直接按上面的回复调整对应的参数值，增加并发处理性能
3、如果数据库存在瓶颈，需要先优化数据库性能（配置更高性能的硬件，主要是硬盘或是调整监控项目的数量或采集时间，例如将数据采集时间由5s调整为5分钟）

当 Zabbix 服务器的数据收集器进程（poller）的利用率达到 100% 时，这意味着数据收集器无法处理当前的负载。要解决这个问题，你可以考虑修改以下参数：

1. 增加 poller 进程的数量：通过增加 poller 进程的数量，可以增加服务器的并发处理能力。你可以修改 zabbix_server.conf 配置文件中的 StartPollers 参数来增加 poller 进程的数量。将该值适当增大，例如从默认值 5 增加到 10 或更高，以提高数据收集器的并发处理能力。
2. 调整 poller 进程的配置：在 zabbix_server.conf 文件中，你还可以调整 poller 进程的其他配置参数，以优化其性能。例如，你可以尝试修改 StartPollersUnreachable 参数，设置为较低的值，以减少对不可达主机的数据收集，从而减轻 poller 进程的负担。
3. 提高硬件资源：如果你的服务器硬件资源有限，可以考虑提高硬件配置，以增加服务器的处理能力。例如，增加 CPU 核心数、内存容量或更快的磁盘存储等，以提高数据收集器的性能。
4. 优化监控配置：检查你的监控配置，确保没有不必要或重复的监控项，以减少数据收集的工作量。审查触发器、自动发现规则和模板等，确保它们的设置是合理且最小化了不必要的数据收集。
5. 考虑分布式架构：如果以上调整无法解决问题，你可以考虑使用 Zabbix 的分布式架构。将负载分散到多个 Zabbix 服务器节点上，每个节点负责处理一部分的数据收集任务。这样可以提高整个监控系统的扩展性和性能。

请注意，在修改 Zabbix 配置文件之前，确保你理解配置参数的含义和影响，并备份配置文件以防止意外情况发生。此外，对于任何更改，最好在生产环境之前进行测试和验证，以确保系统稳定性和可靠性。