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CDM针对传统数据库和非分布式数据库还是有很大优势的，快速，数据准确性和及时性，但是也有一个问题，还是存在只能单数据库操作，且需要针对整库恢复，且其中的生产数据如果需要脱敏，还需要通过三方平台或者产品来处理，其实还是有一定局限性的。那么针对分布式环境的数据库，其实更多可以考虑通过数据集成平台来实现测试数据管理。通过建设和搭建一个 实时数据集成和数据服务平台，来实现测试数据管理，API对接，这里推荐一个平台，TAPdata，可以做参考了解一下。
- 数据工具集成
银行可以引入数据工具，例如 ETL 工具、数据仓库或数据集市，将不同来源的数据进行抽取、转换和加载，然后提供给开发人员使用。这些数据工具可以在保证数据质量和一致性的前提下，帮助开发人员随时访问所需的测试数据。
- 数据共享
银行可以设计一个数据共享平台，将各业务线的测试数据共享输出，以满足不同应用场景下的数据需求。数据共享平台需要采用安全措施，确保数据的安全和隐私，同时也要保证数据的一致性和可靠性。 - 测试数据生成
银行可以使用数据生成工具，定制生成符合测试数据需求的数据，以支持测试人员进行测试。数据生成工具可以根据数据需求自动生成数据，无需花费大量时间手动创建，并且可以模拟真实环境下的测试数据。 - 数据备份和还原
银行可以定期备份和还原数据库，以便测试人员根据需要访问合适版本的数据。备份和还原需要在规划的时间点完成，且在备份和还原期间不能中断业务，同时需要验证还原的数据是否正确。
综上所述，基于银行当前分布式数据库无法提供 CDM 能力的问题，可以采用数据工具集成、数据共享、测试数据生成和数据备份和还原等方法，以满足银行在开发测试中的数据需求。同时，需要充分考虑数据的安全和合规性，确保数据管理的合理性和有效性。