kafka、rabbitmq等中间件在容器环境中，有没有最佳部署时间的基线配置？

在银行行业中，Kafka和RabbitMQ等中间件在容器环境中部署时，最佳部署时间的基线配置取决于多个因素，例如：

1. 应用程序的负载和数据量大小
2. 容器环境的硬件和网络配置
3. 中间件的版本和配置参数

一般来说，建议在容器环境中部署Kafka和RabbitMQ等中间件时，应该考虑以下最佳实践：

1. 使用最新版本的中间件软件，以获得更好的性能和安全性。
2. 配置合适的资源限制，以确保中间件不会占用过多的CPU、内存和网络带宽。
3. 配置合适的网络参数，以确保中间件之间的通信稳定和高效。
4. 使用基于容器的部署工具，例如Kubernetes或Docker Swarm，以简化部署和管理。

关于性能测试，可以使用Apache JMeter等工具进行测试，以评估中间件在容器环境中的性能和稳定性。此外，也可以参考一些开源项目的基准测试数据，例如Kafka的Kafka Benchmark和RabbitMQ的RabbitMQ PerfTest。

最后，需要注意的是，中间件的性能和稳定性不仅取决于基线配置，还取决于实际使用情况和负载。因此，在部署和配置中间件时，需要根据实际情况进行调整和优化。