海量的数据,如何识别并掌握数据的流向和分布?

金融业存储了海量化的数据,还需要掌握敏感的需要保护的数据到底在哪些系统内分布,它们最终流向了何方?是否存在未授权的流转或者非法的流出?是否需要建立敏感数据资产的识别、标识、溯源系统,以便于随时跟踪敏感数据的流向和分布?是否需要建立对敏感数据的统一监控和审计措施,以...显示全部

金融业存储了海量化的数据,还需要掌握敏感的需要保护的数据到底在哪些系统内分布,它们最终流向了何方?是否存在未授权的流转或者非法的流出?是否需要建立敏感数据资产的识别、标识、溯源系统,以便于随时跟踪敏感数据的流向和分布?是否需要建立对敏感数据的统一监控和审计措施,以便于对敏感数据的可疑使用进行跟踪?

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kathynm2517kathynm2517软件开发工程师某农商银行

这个大概是涉及到血缘分析、元数据管理和数据安全多个领域的重要一环了,分享下一些简单的思路和困难:
1、通过数据文件的供/求关系可以初步的分析到表-系统间的影响关系和血缘,但是管理如果比较粗糙,会导致部分关系与实际不符,现在应当有些专用的工具可以实现,人力维护成本很大。
2、通过批量依赖关系落地分析数据-表-接口之间的血缘流向,这个依赖于调度的实现模式,同时也依赖于调度管理的标准化,维护的信息越标准,该部分体现的血缘越清晰。
3、通过程序/函数/包进行分析,目前还未接触过效果非常理想的方案/产品,不知大家有无最佳实践可以推荐学习下?

银行 · 2023-04-06
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回答者

kathynm2517
软件开发工程师某农商银行
擅长领域: 数据库安全数据安全安全

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  • 发布时间:2023-04-06
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