银行国产数据库技术路线选型的业务场景怎么划分？

对于银行行业的数据库选型，需要考虑以下几个方面：

1. 数据库选型

银行行业需要处理大量的数据，因此需要选择高性能、高可靠性、高安全性的数据库。目前比较常用的数据库有Oracle、SQL Server、MySQL等关系型数据库，以及MongoDB、Redis等非关系型数据库。在选择数据库时，需要根据业务需求、数据量、性能要求等因素进行综合考虑。

2. 国产数据库

随着国内技术的不断发展，国产数据库的性能和可靠性已经得到了很大的提升。目前国内比较知名的数据库有华为的 GaussDB、阿里的 OceanBase、中兴的ZDB等。这些数据库在性能、可靠性、安全性等方面都有很好的表现，可以考虑作为银行行业的数据库选型。

3. 银行数据库国产化

银行行业的数据库国产化是一个重要的趋势。银行行业需要处理大量的敏感数据，因此需要保证数据的安全性。国产化可以提高数据的安全性，同时也可以降低成本。银行可以考虑将现有的数据库进行国产化改造，或者直接采用国产数据库。

4. 业务场景的数据库选型

对于业务场景的数据库选型，可以根据以下几个方面进行考虑：

• 分布式数据库适用于数据量大、并发量高、需要高可用性和高性能的场景，比如交易系统、支付系统等。
• 集中式数据库适用于数据量相对较小、并发量不高、需要数据一致性和可靠性的场景，比如客户信息管理系统、账户管理系统等。
• 非关系型数据库适用于数据结构比较复杂、需要高可扩展性和高性能的场景，比如日志管理系统、推荐系统等。

综上所述，银行行业的数据库选型需要综合考虑业务需求、数据量、性能要求等因素，选择高性能、高可靠性、高安全性的数据库。同时，可以考虑采用国产数据库或进行数据库国产化改造。在业务场景的数据库选型方面，可以根据不同的业务需求选择分布式数据库、集中式数据库或非关系型数据库。