为了适配国产分布式数据库，应用要做哪些改造？
应用使用国产数据库要做哪些改造，国产分布式数据库在应对海量高并发有没有瓶颈点，什么样级别的并发叫海量高并发，国产单机数据库配上国产最好的四路服务器加上全闪阵列可以最大支持多大并发
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应用使用国产数据库需要进行一些改造，包括数据结构的重新设计、SQL语句的修改，还包括关联的业务代码的调整。此外，为支持迁移能力，还可能需要业务双发等代码的编写。
国产分布式数据库在应对海量高并发场景是有差异的。虽然分布式架构是有效应对海量高并发的利器，但还是存在一些瓶颈点。例如常见的GTM等。并发级别上，要看业务的复杂度，一般在TPS在2000以上，QPS在10000以上，就算高并发了。
至于什么样级别的并发叫海量高并发和国产单机数据库配上国产最好的四路服务器加上全闪阵列可以最大支持多大并发问题，这些问题需要根据具体的业务场景进行评估和测试才能得出答案。
为了适配国产分布式数据库，应用需要做一些改造。具体来说，应用系统适配适用于依旧运行于X86服务器的应用系统，在X86服务器运行的基础上，满足对国产化软件的适配使用，主要包括操作系统适配、数据库适配、中间件适配、应用客户端适配等。
至于国产分布式数据库在应对海量高并发有没有瓶颈点，什么样级别的并发叫海量高并发，国产单机数据库配上国产最好的四路服务器加上全闪阵列可以最大支持多大并发等问题，这些都需要根据具体情况来判断。一般来说，国产分布式数据库在应对海量高并发时可能会存在一定的瓶颈点。而关于什么样级别的并发叫海量高并发以及国产单机数据库配上国产最好的四路服务器加上全闪阵列可以最大支持多大并发等问题，这些也需要根据具体情况来判断。
收起1.应用使用国产数据库要做哪些改造？
改造包括数据结构的重新设计、SQL语句的修改；还包括关联的业务代码的调整。此外，为支持迁移能力，还可能需要业务双发等代码的编写。
2.国产分布式数据库在应对海量高并发有没有瓶颈点，什么样级别的并发叫海量高并发？
国产分布式数据库的架构不同，应对海量高并发场景是有差异的。虽然分布式架构是有效应对海量高并发的利器，但还是存在一些瓶颈点。例如常见的GTM等。并发级别上，要看业务的复杂度，一般在TPS在2000以上，QPS在10000以上，就算高并发了。
3.国产单机数据库配上国产最好的四路服务器加上全闪阵列可以最大支持多大并发 ？
多大并发取决于业务模型，在较为简单的模型下，四路服务器可以跑到数万的并发甚至更高。
ChatGPT 回答
应用使用国产数据库需要做以下改造：
- 数据库连接方式：国产数据库可能与外部系统的连接方式不同，需要进行适配。
- 数据库语法：国产数据库的SQL语法可能与其他数据库不同，需要进行修改。
- 数据库性能：国产数据库的性能可能与其他数据库不同，需要进行优化。
- 数据库安全：国产数据库的安全性可能与其他数据库不同，需要进行加固。
国产分布式数据库在应对海量高并发方面，可能存在以下瓶颈点：
- 网络带宽：分布式数据库需要通过网络进行数据交互，网络带宽可能成为瓶颈。
- 数据同步：分布式数据库需要保证数据的一致性，数据同步可能成为瓶颈。
- 负载均衡：分布式数据库需要进行负载均衡，负载均衡算法可能成为瓶颈。
海量高并发一般指每秒钟处理数十万甚至上百万的请求。
国产单机数据库配上国产最好的四路服务器加上全闪阵列，可以支持较大的并发量，但具体支持多大并发量还需要根据实际情况进行测试和评估。同时，还需要考虑数据库的性能瓶颈和负载均衡等问题。
