在做出合适选择之前,需要以下准备工作:
1. 业务画像
针对不同的业务,做出业务侧的数据库画像,包括但不限于如下维度
- 业务指标:使用方式、使用特征(在线用户、峰值用户、并发用户等)、重要级别、可用性要求。此外,针对未来发展也要有所评估。
- 系统指标:包括应用系统来源、技术栈、开发语言、系统拓扑、与数据库交互方式等
- 数据库指标:包括数据规模、访问特征、物理环境、软件环境、数据库拓扑等
- 运行特征:场景分类(TP、AP、混合)、架构分类、数据规模、数据特征、计算规模、事务一致性要求、扩展性要求、高可用要求、应用耦合性等
2. 产品测试
对数据库产品进行测试,形成对产品的统一认识。这其中包括数据库内核、管理、开发、安全等多方面能力的评估。这方面可参考我之前分享的《分布式数据库评测标准》。
3. 其他因素
除上述外,还应包括企业内部的一些自身因素的考虑,如成本、运维、开发改造等因素。
上述因素综合考虑后,才能做出相对合理的选择。