存算分离是趋势吗？

只能说，存算分离是大数据架构演进的重要趋势。
下面采用一些官方的报告。
Hadoop1.0时代，计算和存储是高度融合，仅能处理单一的MapReduce分析业务；Hadoop2.0时代，计算层与数据开始解耦，通过Yarn实现了独立的资源管理，并开始支持Spark等更多的计算引擎；而如今来到Hadoop3.0时代，计算存储已分开演进，通过Hadoop EC来支持冷数据的存储，同时引入外置存储，如S3，增强其存储底座能力，逐步向数据湖架构演进。
Hadoop3.0时代，计算正向轻量化和容器化方向发展，计算存储分离演进已成为事实。计算存储分离后，我们用企业级的存储基座替代原来的原生大数据存储基座，好处是可以把当前企业级存储的先进技术带入到大数据里面来，如高可靠、高利用率、多协议融合等，更好地释放数据的价值。