汽车行业 如何通过AI智能质检提供质检效率？

和其他行业一样，汽车行业，一般也是通过端 + 5G 网络 + 边缘云 + 云服务的协作，基于计算机视觉模型、算法库及样本图像，结合深度学习 AI 算法，完成数据预处理、数据标注及训练生成数据模型。我们再通过 5G 网络连接，可以使得产线上每个工业视觉应用不再是独立的数据孤岛，并让工厂中央生产控制系统实时获得每个被检测对象的结果、状态，纳入全工厂生产管理系统，借助云端训练平台能实时获取多个现场端的样本图像，快速更新及实时部署优化后模型，最后借助云边端协同技术，实现新检测应用的快速部署及推广，使能柔性生产，并实现现场设备的云端统一维护监控，以提高质检效率。

根据华为和百度联合编著的《智能工业视觉解决方案白皮书V1.0》，在2018年，全球用于工业自动化领域的机器视觉技术市场规模达44.4亿美元，预计2023年将达122.9亿美元，年复合增长率高达21%，投入费用这样算下来，成本不小。