GPU作为虚拟化的一部分，显存虚拟化的工作原理是什么？
GPU作为虚拟化的一部分，显存虚拟化的工作原理是什么？
公司最近准备上研发VDI，与厂商交流，经常出现2Q,4Q等名词，说是相当于内存的2G或者4G，那虚拟化的原理是什么？
2同行回答
在 NVIDIA 虚拟 GPU 助力的虚拟化环境中，NVIDIA 虚拟 GPU (vGPU) 软件与 Hypervisor 一同安装在虚拟化层上。此软件可创建虚拟 GPU，使每个虚拟机 (VM) 都能共享安装 在服务器上的物理 GPU。对于要求非常严苛的工作流程，单个 VM 可充分利用多个物理 GPU。我们的软件包含适用于各种 VM 的显卡或计算驱动。由于通常由 CPU 完成的 工作分流到 GPU，因而用户可以获得更出色的体验。虚拟化和云环境可支持要求苛刻的工程和创意应用程序，以及计算密集型工作负载（例如 AI 和数据科学）。关于2Q，4Q是针对帧缓存的说法，您可以参考我们VGPU的说明文档，里面有详细的说明。https://docs.nvidia.com/grid/10.0/grid-vgpu-user-guide/index.html#virtual-gpu-types-grid
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GPU作为虚拟化的一部分，显存虚拟化的工作原理是将物理显存划分为多个虚拟显存，每个虚拟显存都被分配给一个虚拟机。虚拟机可以在自己的虚拟显存中运行GPU加速的应用程序，而不会影响其他虚拟机的性能。
在虚拟化环境中，虚拟机通常无法直接访问物理显存。为了解决这个问题，虚拟化软件会在物理显存和虚拟显存之间创建一个映射。当虚拟机需要访问显存时，虚拟化软件会将访问请求转发给物理显存或虚拟显存，具体取决于虚拟机的配置。
关于2Q、4Q等名词，这些通常是指虚拟机的显存大小。与内存类似，显存也可以被虚拟化并分配给虚拟机。2Q、4Q等名词表示虚拟机被分配的显存大小，例如2Q表示虚拟机被分配了2GB的显存。虚拟化软件可以根据需要动态分配显存，以满足虚拟机的需求。
