如何设计链路日志的实时计算逻辑也是亟待解决的难题？
链路日志规模大，计算分析复杂，存储容量大。链路日志采集后，日志量成千倍增长，而业务决策、故障排查、扩缩容等都需要可靠且实时的计算能力，如何设计链路日志的实时计算逻辑也是亟待解决的难题。
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链路日志在高采样率情况下，日志量可达TB/天以上，交易笔数多，分组统计大，如果全靠入库后再进行统计，对搜索引擎的压力会很大，建议考虑引入Flink流处理引擎，在日志ETL过程中就进行流式计算；但链路计算场景会比较较多，计算过程比较复杂，需要用到很多流式计算管道，所以可以考虑在Flink流处理引擎基础上增加可视化配置算子，降低运维人员的使用难度