Python中的命名空间？

一、命名空间
Python使用叫做命名空间的东西来记录变量的轨迹。命名空间是一个 字典（dictionary） ，它的键就是变量名，它的值就是那些变量的值。
A namespace is a mapping from names to objects. Most namespaces are currently implemented as Python dictionaries。

在一个 Python 程序中的任何一个地方，都存在几个可用的命名空间。
1、每个函数都有着自已的命名空间，叫做 局部命名空间 ，它记录了函数的变量，包括函数的参数和局部定义的变量。
2、每个模块拥有它自已的命名空间，叫做 全局命名空间 ，它记录了模块的变量，包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。
3、还有就是 内置命名空间 ，任何模块均可访问它，它存放着内置的函数和异常。

二、命名空间查找顺序
当一行代码要使用变量 x 的值时，Python 会到所有可用的名字空间去查找变量，按照如下顺序：
1、局部命名空间：特指当前函数或类的方法。如果函数定义了一个局部变量 x，或一个参数 x，Python 将使用它，然后停止搜索。
2、全局命名空间：特指当前的模块。如果模块定义了一个名为 x 的变量，函数或类，Python 将使用它然后停止搜索。
3、内置命名空间：对每个模块都是全局的。作为最后的尝试，Python 将假设 x 是内置函数或变量。
4、如果 Python 在这些名字空间找不到 x，它将放弃查找并引发一个 NameError 异常，如， NameError: name 'aa' is not defined 。

嵌套函数的情况：
1、先在当前 (嵌套的或 lambda) 函数的命名空间中搜索
2、然后是在父函数的命名空间中搜索
3、接着是模块命名空间中搜索
4、最后在内置命名空间中搜索

三、命名空间的生命周期
不同的命名空间在不同的时刻创建，有不同的生存期。
1、 内置命名空间 在 Python 解释器启动时创建，会一直保留，不被删除。
2、模块的 全局命名空间 在模块定义被读入时创建，通常模块命名空间也会一直保存到解释器退出。
3、当函数被调用时创建一个 局部命名空间 ，当函数返回结果 或 抛出异常时，被删除。每一个递归调用的函数都拥有自己的命名空间。

Python 的一个特别之处在于其赋值操作总是在最里层的作用域。赋值不会复制数据——只是将命名绑定到对象。删除也是如此："del y" 只是从局部作用域的命名空间中删除命名 y 。事实上，所有引入新命名的操作都作用于局部作用域。

Python使用叫做命名空间的东西来记录变量的轨迹。命名空间是一个 字典（dictionary） ，它的键就是变量名，它的值就是那些变量的值。

A namespace is a mapping from names to objects. Most namespaces are currently implemented as Python dictionaries。

在一个 Python 程序中的任何一个地方，都存在几个可用的命名空间。

1、每个函数都有着自已的命名空间，叫做 局部命名空间 ，它记录了函数的变量，包括函数的参数和局部定义的变量。

2、每个模块拥有它自已的命名空间，叫做 全局命名空间 ，它记录了模块的变量，包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。

3、还有就是 内置命名空间 ，任何模块均可访问它，它存放着内置的函数和异常。