银行日志处理
采取怎样的日志格式方便做结构化处理？
生产中应用模块打印大量的日志，仅仅用于故障排错，或者监控有些浪费，现在想对日志规范字段格式进行采集，结构化处理，并对部分数据做成可视化展示，比如部分键值对类型的日志字段。但是日志格式繁多，不知道该怎样规范一种通用格式，格式太多，不仅日志字段拆分困难而且消耗大量CPU，不知...显示全部
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作为某知名日志分析产品的交付项目经理来说 ，接触了各行各业、各种业务系统的各种日志格式，目前市面可见的基本上没有特别好的日志结构，作为日志分析厂家，我们的使命是对全行业日志格式规范化建言献策，我们也综合所有的项目经验和系统建设经验，输出了日志打印规范。
日志规范包括：（1）日志文件命名规范（2）日志存储规范（3）日志结构规范（4）日志级别定义规范等等
日志规范内容很多，简单的说一点，可以参考下：
日志记录格式可以采用JSON格式，日志记录格式可分为两种：
1、单一日志结构，适用于仅服务对象自身要素信息日志输出。
2、嵌套日志结构，适用于服务对象及其处理的数据对象要素信息日志输出。
2种日志格式均需要包含如下信息，作为Json结构顶层要素
timestamp、loglevel、logSN、serviceCode、event、status、message、extendinfo
除非有交易链路追踪、业务系统串联、故障根因分析等强需求，否则不建议在没有详细规划下便进行日志改造，不管如何改造，第一要素是不要影响业务；
PS：我们的产品叫日志易，欢迎来询
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