哪个分布式数据库适合处理返回的数据集很大(几兆几十兆)的并发场景？
我有一批实时的时间序列数据，需要按时间来查询，并做聚合及复杂处理(不止是sum、avg、max这种)。我这边主要使用的分布式数据库是elasticsearch跟redis，但是它们两个都不是特别适合。Redis是单线程的，返回大数据集会卡住，阻塞其他查询请求；elasticsearch的search返回的数据集上...显示全部
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命题中两个需求，1：海量数据；2：时效性
如果是单纯考虑1，基本上绝大部分的分布式数据库都适合，无非考虑到海量到什么程度，但是每个分布式数据库的优点不一样，比如说redis的场景是缓存和订阅，es的场景更多的是搜索数据分析。如你所说，redis和es都有缺点，redis是单线程的，一个查询慢了会导致整个查询超时，es没有事务的概念，查询批量的数据集会有限制。
如果是2：其实绝大多数的分布式数据库也是适合的，关键还是看你时效到什么程度，拿hbase来说，写入性能能达到每秒1W的速度。
关键还是看场景，如果是基于时序的聚合处理，不妨选择专门的时序数据库，比如 InfluxDB